大數據時代

大數據時代雜志

Big Data Time

雜志簡介:《大數據時代》雜志經新聞出版總署批準,自2016年創(chuàng)刊,國內刊號為52-1163/G2,是一本綜合性較強的經濟期刊。該刊是一份月刊,致力于發(fā)表經濟領域的高質量原創(chuàng)研究成果、綜述及快報。主要欄目:數字前沿、對話訪談、應用案例、專題策劃

主管單位:貴州出版集團公司
主辦單位:貴州新聞圖片社有限公司
國際刊號:2096-255X
國內刊號:52-1163/G2
全年訂價:¥ 480.00
創(chuàng)刊時間:2016
所屬類別:經濟類
發(fā)行周期:月刊
發(fā)行地區(qū):貴州
出版語言:中文
預計審稿時間:1個月內
綜合影響因子:0.3
總發(fā)文量:660
總被引量:502
H指數:9
雜志簡介 收錄信息 雜志榮譽 雜志特色 雜志評價 課題分析 發(fā)文刊例 雜志問答

大數據時代雜志簡介

《大數據時代》經新聞出版總署批準,自2016年創(chuàng)刊,國內刊號為52-1163/G2,本刊積極探索、勇于創(chuàng)新,欄目設置及內容節(jié)奏經過編排與改進,受到越來越多的讀者喜愛。

《大數據時代》將致力于搭建以大數據為核心的國際化媒介和全媒體智慧數據平臺,通過資訊傳播、經驗分享、技術交流、案例展示、知識普及等促進大數據技術更廣泛地應用和服務于社會。

《大數據時代》雜志學者發(fā)表主要的研究主題主要有以下內容:

(一)大數據;數字經濟;互聯網;信息技術;中國科學院院士

(二)自主創(chuàng)新政策;自主創(chuàng)新;演進;政策演進;實證研究

(三)設計模式;大數據;計算機組成原理;卷積神經網絡;BDD

(四)普通外科;腹腔鏡;乳腺腫瘤;教學方法;拉鉤

(五)口令;取證;隱私保護;群簽名;數據挖掘

(六)直覺;人工智能;自動駕駛;責任歸因;道德判斷

(七)透水磚;粉煤灰;大數據;抗壓強度;透水系數

(八)隱私保護;隱私;加密;隱私信息;密碼算法

(九)銅綠假單胞菌;流行病學;甘草;多藥耐藥;影響因素

(十)網絡安全;負荷預測;電力行業(yè);方案分析;大數據

大數據時代收錄信息

大數據時代雜志榮譽

大數據時代雜志特色

1、摘要論著須附中文摘要,重要文章還必須附英文摘要。摘要必須包括目的、方法、結果(應給出主要數據)、結論四部分,各部分冠以相應的標題。采用第三人稱撰寫,不用“本文”等主語。

2、作者在投稿時請注明作者姓名、工作單位、作者簡介、聯系方式(郵箱和手機號碼、收件地址等)。

3、題名簡明精練,不宜超過20個字,應刪去無實質性內容、可有可無的字和詞。如“關于……”,“試析……”等詞一般可以省去;沒有特定定語成分的“研究”、“分析”、“思考”等,也應被視為贅詞,予以刪除。

4、被錄用的文章將以多種媒體形式發(fā)表且稿件一經采用,本刊擁有轉載許可權。為擴大本刊及作者知識信息交流渠道,如作者不同意,請在來稿時向本刊聲明,本刊將做適當處理。

5、參考文獻:著錄作者直接參閱過的公開發(fā)表在報刊上的文章、公開出版的圖書和在其他媒體上公開的文獻,按文獻出現的先后,在正文中的相應位置以阿拉伯數字標注。

大數據時代雜志評價

發(fā)文量 影響因子
立即指數 被引次數
主要引證文獻期刊分析

立即指數:立即指數 (Immediacy Index)是指用某一年中發(fā)表的文章在當年被引用次數除以同年發(fā)表文章的總數得到的指數;該指數用來評價哪些科技期刊發(fā)表了大量熱點文章,進而能夠衡量該期刊中發(fā)表的研究成果是否緊跟研究前沿的步伐。

引證文獻:又稱來源文獻,是指引用了某篇文章的文獻,是對本文研究工作的繼續(xù)、應用、發(fā)展或評價。這種引用關系表明了研究的去向,經過驗證,引證文獻數等于該文獻的被引次數。引證文獻是學術論著撰寫中不可或缺的組成部分,也是衡量學術著述影響大小的重要因素。

大數據時代課題分析

主要資助項目
  • 國家社會科學基金
  • 貴州省教育廳高等學校人文社會科學研究項目
  • 國家自然科學基金
  • 教育部人文社會科學研究基金
  • 國家重點基礎研究發(fā)展計劃
  • 貴州省科技計劃項目
  • 貴州省哲學社會科學規(guī)劃青年課題
  • 內蒙古自治區(qū)自然科學基金
  • 江蘇省教育科學“十二五”規(guī)劃項目
  • 內蒙古自治區(qū)哲學社會科學規(guī)劃項目

大數據時代發(fā)文刊例

  • 1、刊首語作者:
  • 2、百度、阿里、華為布局AI+交通,誰能執(zhí)牛耳?作者:首席發(fā)言者
  • 3、數字經濟的底層邏輯:從碳基文明到硅基文明作者:余燦
  • 4、對話軟通智慧副總裁曹曉兵:打造有深度的“城市智慧化”應用場景作者:張心怡
  • 5、對話雅樂美森總裁連廣宇:“針對行業(yè)需求,深挖技術落地場景”作者:冉葉蘭
  • 6、“人工智能社會學”論綱:人工智能時代的社會學詮釋作者:蕭子揚
  • 7、基于Hadoop分布式文件系統的商業(yè)銀行大數據分析作者:張登耀
  • 8、2019,新媒體會更艱難嗎?作者:李檬
  • 9、從力帆到比亞迪,傳統車企轉型新能源的止痛藥何在?作者:張莉莉
  • 10、推動新能源汽車,傳統車企、科技公司、媒體成三輛馬車頭?作者:吳明輝

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商,地址:貴州省貴陽市觀山湖區(qū)會展東路貴州出版集團有限公司7樓。

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